落地档案：看别人怎么做成，也看别人怎么走了回头路

全球 航空制造 公开报道

空客 × Palantir：查了约两年的故障，两周找到线索

约2年此前排查时长（据报道）

约2周找到指向根因的线索

起点

空客A380的一个燃油泵反复报故障。传感器读数、维修工单、飞行日志、供应商批次记录分散在十几个互不相通的系统里。

做法

Palantir 派出前线部署工程师进驻现场，和航空工程师一起先对齐“判断泵异常要看哪些参数”，再把多个系统的数据接到同一条时间线上。

变化、没解决的与适用边界

变化

据报道，团队约两周找到规律性线索。这套诊断能力后来沉淀为平台功能，扩展到更多机队。

没解决的

这一阶段没有用到大语言模型，靠的是数据整合与业务专家的判断。

适用边界与启示

大型企业、大额合同、驻场团队的打法，中小企业不能照搬。可借鉴的是三条：入口要小；造工具的人站到用工具的人旁边；跑通一个，再复制。

根据公开报道整理，细节以相关公司官方口径为准。

中国 光伏制造 脱敏案例

某光伏制造企业：200个账号起步，不搞全员推广

200 → 95种子用户 → 两个月深度用户

12个已嵌入的核心部门

约5分钟技术订单评审整套完成

起点

员工2万多人的制造企业，此前已经历AI创新大赛、零散试点和发布AI战略。

做法

开通 WorkBuddy 企业版后公开招募，只开给带着真实工作场景报名的人，筛出200位种子用户；把使用经验接入内部论坛，每周分享标杆案例；再让数字员工进入财务发货审批、技术订单评审、IT项目交付等流程。

变化、没解决的与适用边界

变化

两个月沉淀95名深度用户，嵌入财务、投研、质量、供应链等12个核心部门。技术订单评审原来要人工审邮件、开附件、做差异表，每天约2.5小时；数字员工接入后整套约5分钟完成。

没解决的

未披露节省金额；效率数据为典型场景口径。

适用边界与启示

有AI文化基础的中大型企业。可借鉴的是“限量开放给有场景的人”和“用社区扩散代替行政推广”。个人效率不等于组织效率，还要配合岗位重新定义、流程重新编排。

企业案例整理（已脱敏，数据为案例原文口径）

全球 金融科技 回头路 公开报道

Klarna：AI接了约七成五客服对话，后来又招回人工

约75%客服对话由AI承接（2024年初）

2025年转为人机混合并重新招人

起点

2024年初，Klarna 称其AI助手已承担约75%的客服对话，覆盖35种以上语言。

做法

以降低成本为主要目标推进客服自动化，同时缩减人工团队。

变化、没解决的与适用边界

变化

2025年，CEO 公开承认过度强调降本导致服务质量下降，开始重新招聘人工客服，并承诺客户始终可以找到真人。AI仍承担大量工作，并非全面撤回。

适用边界与启示

复杂、带情绪和例外的问题要留给人。衡量客服AI不能只看拦截率和处理时长，还要看解决质量和满意度。这正是红黄绿三色法里“黄色：AI建议、人来确认”的意义。

来源：Entrepreneur 等媒体报道（2025年）

全球 银行 回头路 公开报道

澳洲联邦银行：撤回45个AI替代岗位，并公开道歉

45个原计划裁撤的客服岗位

2025年8月承认评估有误，撤回决定

起点

上线AI语音机器人后，银行计划裁撤45个客服岗位，理由是来电量每周减少约2,000通。

变化、没解决的与适用边界

变化

工会指出来电量实际在上升，银行不得不安排加班、让组长接电话。争议进入劳资审裁程序后，银行承认评估没有充分考虑业务情况，撤回裁员并向员工道歉。

适用边界与启示

先用独立数据核实效果，再做人员决策；上线后保留人工兜底，持续监测需求是否反弹。效果核算是FDE交付的一部分，不是上线后的附加项。

来源：Bloomberg（2025年8月）

全球 银行 公开报道

摩根大通：先增强一线人员，再谈长时间运行的智能体

+20%私人银行销售额（银行称由AI工具带动）

最多+50%银行家可覆盖客户数（预期）

做法

先为银行家提供AI工具，辅助日常工作；下一步计划部署可以连续自主运行数小时的智能体。

变化、没解决的与适用边界

变化

据报道，银行称AI工具已带来私人银行销售额增长20%，并预计银行家可服务的客户数最多可提高50%。

没解决的

长时间自主运行的智能体仍有安全顾虑，目前是计划而不是结果。

适用边界与启示

大型金融机构的长期投入。可借鉴的是顺序：先让AI增强人，效果可衡量之后，再逐步放开自动执行。

来源：CNBC（2026年6月）

中国 制药 脱敏案例

某大型制药企业：先定安全环境，再按业务线分批交付

50个场景，5个月滚动交付

首批100个账号，专属网络环境

做法

2026年7月启动：专属网络环境、首批100个账号、单点登录；围绕五大业务线规划50个场景，按5个月滚动交付。

变化、没解决的与适用边界

变化

计划在2026年下半年扩展到万人规模。

没解决的

这是启动规划型案例，效果数据尚未公布。

适用边界与启示

对数据安全要求高的大型企业：先定安全环境和账号体系，再按业务线分批交付场景。

企业案例整理（已脱敏，数据为案例原文口径）

中国 医药零售 脱敏案例

某医药零售上市企业：产品研发全链路提效

约50%整体提效

3 → 1—1.5需求调研人日

90%+员工覆盖

做法

组合使用AI办公平台、AI编程工具和大模型，覆盖产品、研发、测试、运维和数据分析等环节。

变化、没解决的与适用边界

没解决的

未披露节省金额，提效为企业自述口径。

适用边界与启示

有研发团队的企业，可以从需求调研、文档和测试这类规则清楚的环节先做。

企业案例整理（已脱敏，数据为案例原文口径）

中国 企业软件 脱敏案例

某企业软件公司：销售拜访与投标准备提速

约15分钟完成一次拜访准备

-85%标书制作周期

5分钟合同初筛

做法

用数字员工辅助客户拜访准备、方案与投标文件生成、合同初筛。

变化、没解决的与适用边界

变化

案例称拜访准备效率提升约87%，标书周期压缩约85%，合同初筛约5分钟完成。

适用边界与启示

适合销售、售前团队文档工作量大的企业。合同初筛的结论仍需法务或有权限的人确认。

企业案例整理（已脱敏，数据为案例原文口径）

中国 汽车 · 乳业 · 金融信息 脱敏案例

企业内部长出FDE：汽车、乳业、金融信息企业的做法

34人某汽车企业的FDE团队

200名某乳业企业的AI先行官

1600+某金融信息企业沉淀的 Skill

做法

不只依赖外部服务商，而是在企业内部组建FDE或“AI先行官”队伍，由懂业务的人推动落地。其中乳业企业在AI创新月中把电商主图制作从3—5分钟缩短到几秒（单作品口径约75倍）。

变化、没解决的与适用边界

适用边界与启示

规模企业已经开始把FDE当作内部能力来建设。中小企业不一定设专职岗位，但需要有人承担这个角色。

企业案例整理（已脱敏，数据为案例原文口径）

教学案例 家电售后

家电售后工单助手：一句话需求，拆成七个小任务

1 → 7一句话需求拆成的小任务

第一版不做端到端全自动

起点

售后主管提出：“客户提交问题后，让数字员工自动判断退货、换货还是维修。”

做法

FDE跟着老客服重走工单，把“这个要看情况”追问成具体条件；再把需求拆成接收摘要、补齐订单、检查必填项、检索条款、识别风险、草拟意见、执行动作七个小任务，用红黄绿逐项分色。

变化、没解决的与适用边界

变化

第一版由 WorkBuddy 承担信息整理、资料检索和回复初稿；固定日期和必填项由规则程序校验；退款、赔偿、改订单和正式承诺由有权限的人确认。冒烟、起火、人身伤害一律优先转人工。

说明：FDE进阶实战课贯穿示例，公司、人物和规则均为教学设定。